22 мая 2016г.
На сегодняшний день, вместе с развитием компьютерных технологий, к сожалению, развивается и количество офтальмологических заболеваний среди населения. Более всего подвержено офтальмологическим заболеваниям население школьного и подросткового возраста, вследствие увеличенной компьютеризации жизни [1-4, 7-9].
Использование систем виртуальной реальности возможно. Уже на данный момент возможно лечение как минимум одного заболевания, с огромным уменьшением временных затрат. В будущем возможно расширение списка заболеваний, поддающихся лечению при помощи виртуальной реальности. Также возможно создание единой системы лечения и корректировки зрения. Однако это сопряжено с рядом трудностей материального и научного характера. На сегодняшний день, вместе с развитием компьютерных технологий, к сожалению, развивается и количество офтальмологических заболеваний среди населения. Более всего подвержено офтальмологическим заболеваниям население школьного и подросткового возраста, вследствие увеличенной компьютеризации жизни. Поэтому встаёт вопрос о необходимости создания и разработки компьютеризированных методов лечения и диагностики населения, совместимых с пациентами различных возрастных групп с учётом распространения информационных технологий [5,6,10-15].
На наш взгляд, основные усилия стоит направить на лечение и профилактику офтальмологических заболеваний людей, школьного и подросткового возраста, вследствие наибольшей приспособительной способности к новым методикам лечения, в частности с применением компьютерного лечения. На данный момент существуют современные методики программно-компьютерного лечения, в частности российская программа Академик, применяющаяся для диагностики и лечения амблиопии косоглазия и других заболеваний глаз.
Однако, применение этой программы ограничено недостаточным финансированием и техническим обеспечением многих современных больниц. Поэтому, чаще всего синдром «ленивого глаза», он же амблиопия, при котором один глаз видит лучше другого, и со временем происходит ослабление нейронных связей с больным глазом, лечат методом окклюзии. Этот метод заключается в подаче интенсивной нагрузки на больной глаз. Попросту, здоровый глаз заклеивают повязкой, при этом обычное время, необходимое для восстановления зрения составляет около 400 часов. При использовании лишь одного глаза, за такой большой промежуток времени пострадает и объёмное зрение.
Однако, развитие современной игровой, да и не только игровой индустрии открывает возможности для лечения амблиопии при помощи виртуальной реальности. Несмотря на лишь небольшие успехи в этом направлении, современные технологии виртуальной реальности, базируясь в первую очередь на использовании визуальных эффектов, уже способны применятся для лечения амблиопии. Главным фактором, играющим в пользу виртуальных систем является высокая скорость достижения эффекта, так как многие взаимодействия происходят на нейронном уровне. Однако, механизм их действия не совсем ясен, но возможно, что эта проблема будет решена в будущем.
Однако, возможно не только лишь лечение амблиопии при помощи средств виртуальной реальности. При развитии данной сферы технологий, будет возможна корректировка зрения на различных этапах заболеваний, даже без влияния на остальные процессы, происходящие в виртуальной реальности. С учётом возможной массовости и интеграции медицинского оборудования в системы виртуальной реальности, это позволит вести диагностику и лечение на всех этапах заболевания.
В частности, возможно массовое применение методов авторефрактометрии, периметрии и других компьютеризированных анализов, централизованная обработка и передача данных в офтальмологические клиники. Это существенно увеличит скорость работы врачей, и позволит корректировать лечение без каких-либо неудобств для пациента.
Но применение виртуальной реальности возможно приведёт к развитию новых форм офтальмологических заболеваний, тесно связанных с нейрологией, так как будут возникать взаимодействия на нейронном уровне, которые при современном уровне развитии науки, ещё не изучены до конца.
Одним из таких заболеваний может быть утрата зрения, в связи с переизбытком информации поступающей через зрительный нерв, или при поражении всей нервной системы, при неисправности системы виртуальной реальности. К тому же, возможны заболевания связанные с изменением роговицы глаза.
Также использование средств виртуальной реальности при централизованно лечении и диагностики населения, неизбежно столкнётся с проблемами материального и денежного обеспечения, интеграции медицинского оборудования, создание единой базы медицинских данных и трансляции данных с медицинского оборудования
Однако, перспективность лечения на данный момент нельзя недооценивать, учитывая то, что некоторые заболевания офтальмологического характера лечатся старыми методами, которые малоэффективны при современном уровне развития компьютерных технологий.
Список литературы
1. Вариабельность ритма сердца в оценке состояния адаптационных возможностей сердечно-сосудистой системы у пациентов с сахарным диабетом 2 типа и артериальной гипертензией / О.В. Судаков, Н.А. Гладских, Н.Ю. Алексеев, Е.В. Богачева // В сборнике: Перспективы развития современной медицины Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. Воронеж, 2015. С. 62-64.
2. Вариабельность ритма сердца у пациентов с сахарным диабетом 2 типа и ишемической болезнью сердца / А.В. Свиридова, А.И. Бородулин, О.В. Судаков, В.О. Зязина // Прикладные информационные аспекты медицины. 2013. Т. 16. № 2. С. 75-78.
3. Длительная терапия сулодексидом как профилактика поздних осложнений сахарного диабета / Г.М. Панюшкина, Р.В. Авдеев, О.В. Судаков, Т.П. Кучковская // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014. Т. 13. № 1. С. 226-230.
4. Есауленко И.Э. Мониторинг здоровья учащейся молодежи на основе компьютерных технологий / И.Э. Есауленко, Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014. Т. 13. № 2. С. 483-487.
5. Исследование вариабельности ритма сердца у пациентов с сахарным диабетом второго типа и ишемической болезнью сердца / А.В. Свиридова, О.В. Судаков, Н.Ю. Алексеев, Е.А. Фурсова // Прикладные информационные аспекты медицины. 2015. Т. 18. № 3. С. 3-7.
6. Панюшкина Г. Эффективность применения сулодексида при сахарном диабете типа 2 / Г. Панюшкина, Э. Минаков, О. Судаков // Врач. 2012. № 6. С. 34-36.
7. Петрова Т.Н. Анализ состояния здоровья студентов высших учебных заведений города Воронежа / Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 1. С. 217-221.
8. Петрова Т.Н. Комплексный подход к оценке состояния здоровья студентов медицинского вуза / Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 1. С. 121-128.
9. Петрова Т.Н. Сравнительный анализ состояния здоровья студенческой молодежи в зависимости от профиля вуза / Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 3. С. 804-809.
10. Построение информационного комплекса поддержки принятия врачебных решений в лечебно- диагностическом процессе больных сахарным диабетом в сочетании с артериальной гипертонией / О.В. Судаков, Т.Н. Петрова, Н.Ю. Алексеев, Е.А. Фурсова // Прикладные информационные аспекты медицины. 2015. Т. 18. № 6. С. 4-9.
11. Построение модели адаптационного потенциала больных сахарным диабетом 2 типа и артериальной гипертензией / О.В. Судаков, Т.П. Кучковская, А.В. Свиридова, Г.М. Панюшкина, Е.А. Студеникина // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014. Т. 13. № 2. С. 447-452.
12. Сравнительная оценка эффективности применения малоинвазивных хирургических методов в лечении ишемической болезни сердца / А.В. Свиридова, А.И. Бородулин, О.В. Судаков, Е.А. Фурсова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2010. Т. 9. № 4. С. 911-913.
13. Судаков О.В. Математическое моделирование вариабельности ритма сердца при исследовании длительных интервалов времени / О.В. Судаков, А.В. Свиридова // Научно-медицинский вестник Центрального Черноземья. 2007. № 27. С. 52-58.
14. Судаков О.В. Посторонние прогностической модели, базирующейся на параметрах сердечного ритма для оценки тяжести сердечных заболеваний / О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2007. Т. 6. № 1. С. 201-208.
15. Фурсова Е.А. Применение нейросетевого моделирования для поддержки принятия решений при диагностике хронической сердечной недостаточности / Е.А. Фурсова, Е.И. Новикова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2009. Т. 8. № 2. С. 410-413.
