Новости
12.04.2024
Поздравляем с Днём космонавтики!
08.03.2024
Поздравляем с Международным Женским Днем!
23.02.2024
Поздравляем с Днем Защитника Отечества!
Оплата онлайн
При оплате онлайн будет
удержана комиссия 3,5-5,5%








Способ оплаты:

С банковской карты (3,5%)
Сбербанк онлайн (3,5%)
Со счета в Яндекс.Деньгах (5,5%)
Наличными через терминал (3,5%)

АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ КАРДИОТОКОГРАФИИ

Авторы:
Город:
Воронеж
ВУЗ:
Дата:
22 мая 2016г.

В современном мире информационные технологии не стоят на месте и активно внедряются во все сферы жизнедеятельности. Медицина не стала исключением [1-3,7-10].

Снижение перинатальной смертности является одной из важных проблем здравоохранения. В конечном счете этот показатель отражает уровень экономического развития страны. Если посмотреть на структуру перинатальной смертности в стране, то мы увидим, что больше половины смертей приходится на острую и хроническую гипоксию плода во время беременности. Это почти в 5 раз выше, чем при наследственных аномалиях. Поэтому этому вопросу должно уделяться наибольшее внимание [4-6,11,12].

После внедрения в клинику современных методов оценки функционального состояния плода, перинатальная смертность в экономически развитых странах снизилась в 3-5 раз.

В основном снижение смертности было достигнуто за счет широкого внедрения в клинику метода кардиотокографии (КТГ). Однако в последние десятилетия была отмечена стабилизация этого показателя, что в основном было обусловлено недостаточной высокой информативностью данного метода исследования.

Кардиотокография (КТГ) – оценка состояния плода, заключающаяся в записи и анализе частоты его сердцебиения в покое и активности при сокращении матки.

Различают прямую (внутреннюю) и наружнюю кардиотокографию.

·   При непрямой КТГ используется неинвазивный метод (не нарушает целостность кожных покровов). Сердцебиение регистрируется с помощью ультразвука, а тонус матки – тензо-датчиком. Отсутствуют противопоказания и осложнения. Применяется как при антенатальном, так и при интранатальном периодах.

При прямом методе ЭКГ-электрод крепят на голову плода, а катетер или тензодатчик помещают в маточную полость. Используют только интранатально.

Кардиотографию применяют на 34 недели беременности. Исследование проводят во время биофизической активности плода, натощак, не во время сна.

При непрямом методе пациентка должна сесть или лечь на левый бок. Данное положение при исследовании снижает риск сдавливания крупных сосудов маткой. Продолжительность обследования составляет 45 минут, а при удовлетворительных результатах время сокращается до 1/3.

Хорошо проявивший себя в практике старый, добрый метод КТГ усовершенствовался, и в настоящее время в клиническую практику внедряется полностью автоматизированный и компьютеризированный кардиомонитор, который называется анализатором состояния плода.

Oценка состояния плода, при использовании нового прибора, осуществляется по величине показателя состояния плода (ПСП), который выводится на монитор после окончания обследования. Величины ПCП следующие:

0-1,0 - здоровый.

1.1-2.0 - нaчальные нарушения. 2.1-3.0 - вырaженные нарушения.

3.1-4.0 - резко вырaженные нарушения.

В процессе и в конце исследования на дисплее монитора отображаются ЧСС, активность движений плода, основные цифровые показатели КТГ и величина ПСП.

Основными отличительными особенностями данного прибора является:

1.     Введение поправок на сон (13%), автоматическое продление исследования (15%), учет двигательной активности плода(8,5%). То есть если поправка использована, тогда достоверность исследования состояния плода увеличивается чуть ли не в 2,5 раза и составила 90,6%.

2.     Регистрация медленных движений плода (повороты, плаванье).

3.     Введение некоторых новых показателей, для повышения точности оценки КТГ.

4.     Анализ икотообразных движений плода.

5.     Автоматическое устранение артефактов.

Все это позволило на 5% увеличить правильность диагностирования состояния плода.

Исследования показали, что использование автоматизированного кардиомонитора за последние годы снизило уровень перинатальной смертности на 33%. Но в этих учреждениях использовались 1, редко 2 прибора, если бы их было больше, то число смертей уменьшилось бы еще.

Главными преимуществами автоматизированной кардиотокографии являются:

1)     Более высокaя тoчнocть оценки сoстояния плодa (96 %) по сравнению с предшествующем методом КТГ.

2)     Возможность дифференцированной оценки состояния плода по 4-м группам (нoрмы, нaчальные, выражeнные и резкo выражeнные нарушeния).

3)     Возможность оценки состoяния плода с 28 недели, а не с 34.

4)     Цифровая обработка полученных данных.

5)     Компьютер сам определяет продолжительность исследования.

6)     Регистрация всех видов двигательной активности.

7)     Устранение факта регистрации ЧСС с аорты матери.

8)     Компьютеризированное устранение артефактов в случае кардиосигнала.

9)     Быстрый процесс обучения персонала.

10) Использование прибора в домашних условиях без участия врача.

Таким образом, в нашем мире медицину невозможно представить без новейшей аппаратуры. Современные методы диагностики позволяют заглянуть врачу в каждый отдаленный уголок сложноустроенного человеческого организма, выявить и корректировать различные патологии на ранних сроках эмбриогенеза. Главным преимуществом вышеописанного метода исследования среди других диагностических процедур является их безвредность для матери и ребенка, а также эффективность обследований. Поэтому с современными технологиями лучше предупредить и вовремя выявить заболевание, чем его лечить.

 

Список литературы

1.     Есауленко И.Э.  Мониторинг здоровья учащейся молодежи  на основе компьютерных технологий/И.Э. Есауленко, Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014. Т. 13. № 2. С. 483-487.

2.     Использование интегрального показателя в характеристике тяжести ТЧМТ по неврологическим признакам

/ И.Э. Есауленко, В.Л. Радушкевич, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2014 – Т. 13. №1. – С 164 -166.

3.     Математическое, алгоритмическое и программное обеспечение информационного комплекса поддержки принятия врачебных решений у пациентов с сахарным диабетом и артериальной гипертензией / О.В. Судаков, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева, Н.Ю. Алексеев, О.А. Андросова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2015. Т. 14. № 4. С. 815-819.

4.     Основные этапы и особенности обработки статистической информации в процессе судебно-медицинской идентификации личности с целью построения моделей недостающих частей тела по имеющимся / В.И. Бахметьев, Д.В. Бавыкин, Д.В. Судаков, О.В. Судаков // Прикладные информационные аспекты медицины. 2015. Т. 18. № 5. С. 27-33.

5.     Оценка риска развития инсульта у пациентов с сахарным диабетом 2 типа и артериальной гипертензией / Н.А. Гладских, О.В. Судаков, Е.В. Богачева, Н.Ю. Алексеев, Е.А. Фурсова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2016. Т. 15. № 1. С. 123-127.

6.     Построение информационного комплекса поддержки принятия врачебных решений в лечебно- диагностическом процессе больных сахарным диабетом в сочетании с артериальной гипертонией / О.В. Судаков, Т.Н. Петрова, Н.Ю. Алексеев, Е.А. Фурсова // Прикладные информационные аспекты медицины. 2015. Т. 18. № 6. С. 4-9.

7.     Родионов О.В. Медицинские системы и комплексы: учебное пособие / О.В. Родионов, О.В. Судаков, Е.А. Фурсова // ГОУ ВПО "Воронежский государственный технический университет". Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2011. 108 с.

8.     Судаков О.В. Анализ состояния здоровья студентов высших учебных заведений г. Воронеж /О.В. Судаков, Т.Н. Петрова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. -Воронеж, 2012. -Т. 11, № 1. - С. 217-221.



9.     Фурсова Е.А. Качество жизни как метод оценки фармакотерапии сердечной недостаточности у больных ревматическими пороками сердца до и после оперативного лечения /Е.А. Фурсова, Е.Ю. Есина, О.В. Судаков // Научно-практическая ревматология. 2004. № 2. С. 296.

10. Фурсова Е.А. Применение  нейросетевого моделирования для поддержки принятия решений при диагностике хронической сердечной недостаточности / Е.А. Фурсова, Е.И. Новикова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2009. Т. 8. № 2. С. 410-413.

11. Цуканов А.М. Обобщенная оценка динамики некоторых заболеваний за 10 лет на лебединском горно- обогатительном комбинате / А.М. Цуканов, И.Э. Есауленко, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2006. Т. 5. № 4. С. 966-970.

12. Bogacheva E.V. Topological index for condensing maps on finsler manifolds with applications to functional- differential equations of neutral type / Bogacheva E.V., Gliklikh Y.E. // Topological Methods in Nonlinear Analysis. 2005. Т. 26. № 2. С. 287.