22 мая 2016г.
Резюме: Сейчас компьютерные технологии проникают во все сферы жизни человека. И здоровье не стало исключением. Медицинские учреждения все больше и больше модернизируются. Появляются новые системы, помогающие медицинскому персоналу в работе и упрощающие её, что в свою очередь способствует экономии времени и увеличению продуктивности. Все это в совокупности влияет не только на работающих в медицинских учреждениях но и, конечно же, на пациентов. Несмотря на то, что учреждения уже компьютеризированы и оснащены соответствующим оборудованием, этого все равно недостаточно для выхода на новый уровень системы здравоохранения.
Актуальность: Решение проблемы автоматизации здравоохранения способствует тому, что медицина станет более доступной, а помощь более экспрессной.
Содержание работы.
Внедрение медицинской информационной системы.
Любая современная медицинская информационная система включает в себя ряд функций: регистрация пациентов, запись на прием, ведение расписания работы специалистов, учет палат, регистрация лабораторных обследований и анализов, учет лекарств, медикаментов и расходных материалов, учет услуг лечения, введение электронной истории болезни, расчет зарплаты, связь между клиниками.
Электронная запись.
Сегодня, зайдя в любую поликлинику, в холе можно увидеть инфомат. Это терминал для выдачи талонов на прием к врачу. Он необходим для электронной регистратуры пациентов. По данным статистики 50 % посетителей поликлиник - люди пожилого и преклонного возраста. К старости зрение и слух ухудшается, поэтому инфомат имеет большой дисплей и удобный, понятный для людей интерфейс. Также запись на прием возможна через интернет. В теории данная функция должна была устранить очереди в поликлиниках, т.к. прием каждого пациента должен быть в строго отведённое для него время. Но все же, не смотря на эти нововведения, очереди в поликлиниках не исчезли.
Электронные карты и истории болезни.
Сэкономить время могут позволить электронные карты и истории болезни. Карты пациентов можно классифицировать по различным критериям. В электронной карте находится вся информация о пациенте, включая все его приемы, курсы лечения, записи в медицинской карте, результаты лабораторных исследований, рентгеновские снимки, условия обслуживания по договору и любая другая информация, связанную с пациентом. Эта система позволит создавать формы данных, состав которых гибко настраивается, и прикреплять эти формы к карте пациента. В карту будут постоянно вноситься различные сведения о пациенте. Это позволит прослеживать изменения в его здоровье.
Информационные системы и медицинский персонал.
Медицинские информационные системы могут дать универсальный способ отчета действий медицинских работников. Эти сведения будут обрабатываться в министерстве здравоохранения и будет разработана стратегия действий относительно медицинского учреждения. Также система способна помочь непосредственно медицинскому персоналу. Помощь её будет заключаться в реализации удаленной связи между лабораторией и профильными отделениями. Плюс ко всему возможен подсчет зарплаты системой по любому алгоритму. Система способна вести штатное расписание работы сотрудников, график работы специалистов по кабинетам на любой день, график загрузки палат и помещений (для стационаров) и табель учета рабочего времени. Удобная форма графика приемов показывает приемы на любой день и позволяет быстро записывать пациентов на прием с учетом расписания работы врачей и занятого или зарезервированного времени. Могут учитываться больничные, отпуска, командировочные. Запись на прием можно вести по кабинетам, помещениям или по специалистам. Еще одной функцией системы является модуль учета материалов, который способен автоматизировать учет медикаментов и расходных материалов. Благодаря этой функции возможен автоматический подсчет всех материалов и их движениях т.е. приход, выдачу, остатки и т.д. Также некоторые системы поддерживают учет услуг на лечение, используя определенные стандарты. Это позволяет вести статистику об объеме и количестве оказанных медицинским учреждением услуг. Важным плюсом этой функции будет то, что она способна взаимодействовать и поддерживать связь со страховыми компаниями.
Учет заболеваемости.
Важным аспектом сохранения здоровья населения является отчет о различных заболеваниях в разных регионах страны. Медицинская информационная система может организовать сбор и анализ данных об эпидемиях и распространению заразных заболеваний, проследить динамику заболеваемости. На основе этих данных департаменты здравоохранения в регионах, а также министерство здравоохранения примет необходимые меры по снижению уровня заболеваний, например, своевременная вакцинация и применение карантинов.
Важным аспектом автоматизации здравоохранения является структурирование данных. Данные сгруппированы лишь на 20 %. Обрабатывать и читать большее количество данных позволит новейший компьютер от IBM на базе искусственного интеллекта Watson.
Вывод: Автоматизация здравоохранения и применение систем поддержки принятия врачебных решений способствует мгновенному получению информации о пациенте, точной постановке диагноза, уменьшение потери времени как для врача, так и пациента.
Список литературы
1. Есауленко И.Э. Мониторинг здоровья учащейся молодежи на основе компьютерных технологий / И.Э. Есауленко, Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014. Т. 13. № 2. С. 483-487.
2. Использование интегрального показателя в характеристике тяжести ТЧМТ по неврологическим признакам / И.Э. Есауленко, В.Л. Радушкевич, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2014 – Т. 13. №1. – С 164 -166.
3. Кольцов А.С. Информационные технологии: Учеб. пособие / А.С. Кольцов, Е.Д. Федорков // Воронеж:Воронеж. гос. техн. ун-т, 2005. -241 с.
4. Кольцов А.С. Концептуальный подход к проектированию автоматизированной системы профессиональной ориентации / А.С. Кольцов, А.В. Паринов, А.И. Бобров // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2015. № 1. С. 41-44.
5. Математическое, алгоритмическое и программное обеспечение информационного комплекса поддержки принятия врачебных решений у пациентов с сахарным диабетом и артериальной гипертензией / О.В. Судаков, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева, Н.Ю. Алексеев, О.А. Андросова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2015. Т. 14. № 4. С. 815-819.
6. Методология расчета комплексной интегрированной оценки состояния больных шизофренией / И.Э. Есауленко, С.И. Штаньков, И.Я. Львович, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева // В сборнике: Актуальные проблемы медицины в России и за рубежом. Сборник научных трудов по итогам международной научно- практической конференции. 2015. С. 93-95.
7. Оценка качества жизни после оперативного лечения пациентов страдающих инфекционным эндокардитом с использованием математического моделирования / О.В. Судаков, Н.Ю. Алексеев, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева // В сборнике: Проблемы современной медицины: актуальные вопросы. Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. Красноярск, 2015. С. 173-176.
8. Оценка риска развития инсульта у пациентов с сахарным диабетом 2 типа и артериальной гипертензией / Н.А. Гладских, О.В. Судаков, Е.В. Богачева, Н.Ю. Алексеев, Е.А. Фурсова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2016. Т. 15. № 1. С. 123-127.
9. Петрова Т.Н. Комплексный подход к оценке состояния здоровья студентов медицинского ВУЗа /Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 1. С. 121-128.
10. Построение информационного комплекса поддержки принятия врачебных решений в лечебно- диагностическом процессе больных сахарным диабетом в сочетании с артериальной гипертонией / О.В. Судаков, Т.Н. Петрова, Н.Ю. Алексеев, Е.А. Фурсова // Прикладные информационные аспекты медицины. 2015. Т. 18. № 6. С. 4-9.
11. Построение математической модели выбора вида коронарной ангиопластики у пациентов с ишемической болезнью сердца и сахарным диабетом / А.И. Бородулин, А.В. Свиридова, О.В. Судаков, Е.А. Фурсова, Н.Ю. Алексеев // Прикладные информационные аспекты медицины. 2014. Т. 17. № 2. С. 56-58.
12. Формирование словаря информативных признаков на основе критерия информативности Кульбака при решении задач диагностики / И.Я. Львович, Н.А. Гладских, С.Н. Шипилов, Е.В. Богачева // Прикладные информационные аспекты медицины. 2011. Т. 14. № 2. С. 37-43.
13. Alekseev Yu.N. Optimal choice of vacuum-membrane skeletal muscle extension / Yu.N. Alekseev, B.M. Smirnov, N.Yu. Alekseev // Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2002. Т. 133. № 2. С. 160-163.
14. Alexeev Yu., Alexeeva N.V., Alexeev N.Yu., Alexeeva N.Yu., Alexeev P.Yu./ International Journal on Immunorehabilitation. 1998. № 8. С. 165.
15. Bogacheva E.V. Topological index for condensing maps on finsler manifolds with applications to functional- differential equations of neutral type / Bogacheva E.V., Gliklikh Y.E. // Topological Methods in Nonlinear Analysis. 2005. Т. 26. № 2. С. 287.
