22 мая 2016г.
Актуальность.
Для системы здравоохранения в Российской Федерации проблема ложных и необоснованных вызовов является весьма актуальной. Ежегодно порядка 7-10 % всех выездов скорой медицинской помощи приходится на ложные вызовы. Безрезультатные выезды СМП, включающие в себя как ложные, так и необоснованные вызовы, составляют до 30 % в городах и до 70 % в сельских местностях. Безрезультатные вызовы СМП по системе обязательного медицинского страхования (ОМС) не оплачиваются. Вследствие этого все подобные выезды осуществляются за счет внутренних резервов медицинских организаций и учреждений. В связи с этим, необходима модернизация системы оказания скорой медицинской помощи [1,2,10-12].
Содержание работы.
В настоящий момент разрабатываются различные подходы к решению проблемы ложных вызовов. В основном все они связаны с финансовым аспектом и предполагают оплату выезда СМП в определенных случаях, в зависимости от предлагаемой идеи решения вопроса. Один из вариантов решения – оплата всех ложных и необоснованных вызовов, однако в этом случае появляется другая проблема – необоснованность вызова довольно субъективна и для уточнения критериев необоснованности требуется строго определенная нормативно-правовая база, опубликованная в СМИ. Другой вариант, предлагаемый Министерством Финансов, - это ограничение числа бесплатных вызовов СМП, т.е. минфин рекомендует ввести лимит, при превышении которого все последующие вызовы «скорой помощи» будут платными. Существенный минус данной идеи в том, что это отрицательно отразится на больных хроническими заболеваниями, состояние которых в связи с подобным нововведением может резко ухудшаться. Поэтому требуется альтернативный метод идентификации ложных и неоправданных вызовов, который позволил бы сэкономить ресурсы «скорой помощи» и повысить эффективность работы без «соплатежей» со стороны пациентов. Выходом из ситуации, сложившейся с ложными вызовами СМП, может стать использование портативных устройств, регистрирующих и анализирующих основные функциональные показатели тех или иных систем органов. Одни из наиболее частых причин вызова "скорой помощи" - жалобы на состояние сердечно-сосудистой и бронхо-легочной систем. Соответственно, в программно-аппаратный комплекс для функционального исследования ССС необходимо включить: Модуль электрокардиографии (ЭКГ); Модуль центральной гемодинамики (ЦГД). Устройство, построенное на основе кардиопейджера и аппарата СКАД-2, позволит самостоятельно снимать ЭКГ в 5, 7 и 12 отведениях, измерять АД и записывать тахоосцилограмму. Для наблюдения больных с заболеваниями дыхательной системы стоит использовать ПАК со следующими модулями: Модуль пульсоксиметра; Модули спирометра и капнометра [8,13-17]. Подобный программно-аппаратный комплекс позволит оценивать уровень сатурации кислорода и концентрации углекислого газа в крови, а так же сможет фиксировать объем легких. Система вывода данных передаст соответствующий сигнал на дисплей и/или динамик ПАК. Для удобства восприятия возможно цветовое обозначение результатов: зеленый сигнал свидетельствует о функционировании ССС в пределах установленной нормы, красный сигнал возникает в случае отклонения показателей от средних значений, соответствующих измерениям определенного пациента (именно он сигнализирует о необходимости вызова СМП). Полученные результаты могут записываться на SD Flash носитель. Установка GSM модуля позволит осуществлять постоянную дистанционную передачу данных с программно- аппаратного комплекса в систему СМП и на автоматизированное рабочее место (АРМ) врача. При поступлении вызова на станцию скорой помощи, диспетчер сможет дистанционно узнать о состоянии пациента и, основываясь на полученных данных, идентифицировать ложные и необоснованные вызовы. Программа так же поможет диспетчеру в установке оптимальной очередности выездов СМП в зависимости от состояния пациента. Это сможет сократить процент безрезультатных вызовов и повысить своевременность и эффективность оказания скорой медицинской помощи. Возможна установка связи с модулем базы данных, что позволит вести архивы данных пациентов, сравнивать результаты исследований, получать отчеты и выводить статистические данные для оценки работы СМП [3-7,9].
Выводы.
Подобные программно-аппаратные комплексы позволят получать актуальную информацию о пациенте, состоянии его систем внутренних органов (сердечно-сосудистой и дыхательной), для наиболее точной постановки предварительного диагноза и решения вопроса ложных и необоснованных вызовов.
Список литературы
1. Есауленко И.Э. Мониторинг здоровья учащейся молодежи на основе компьютерных технологий/И.Э. Есауленко, Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014. Т. 13. № 2. С. 483-487.
2. Использование интегрального показателя в характеристике тяжести ТЧМТ по неврологическим признакам / И.Э. Есауленко, В.Л. Радушкевич, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2014 – Т. 13. №1. – С 164 -166.
3. Математическая модель, используемая для исследования вариабельности ритма сердца на длительных временных интервалах / А.В. Свиридова, О.В. Судаков, О.В. Родионов, Н.Ю. Алексеев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2007. Т. 6. № 1. С. 109-113.
4. Математическое, алгоритмическое и программное обеспечение информационного комплекса поддержки принятия врачебных решений у пациентов с сахарным диабетом и артериальной гипертензией / О.В. Судаков, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева, Н.Ю. Алексеев, О.А. Андросова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2015. Т. 14. № 4. С. 815-819.
5. Основные этапы и особенности обработки статистической информации в процессе судебно-медицинской идентификации личности с целью построения моделей недостающих частей тела по имеющимся / В.И. Бахметьев, Д.В. Бавыкин, Д.В. Судаков, О.В. Судаков // Прикладные информационные аспекты медицины. 2015. Т. 18. № 5. С. 27-33.
6. Оценка риска развития инсульта у пациентов с сахарным диабетом 2 типа и артериальной гипертензией / Н.А. Гладских, О.В. Судаков, Е.В. Богачева, Н.Ю. Алексеев, Е.А. Фурсова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2016. Т. 15. № 1. С. 123-127.
7. Построение информационного комплекса поддержки принятия врачебных решений в лечебно- диагностическом процессе больных сахарным диабетом в сочетании с артериальной гипертонией / О.В. Судаков, Т.Н. Петрова, Н.Ю. Алексеев, Е.А. Фурсова // Прикладные информационные аспекты медицины. 2015. Т. 18. № 6. С. 4-9.
8. Родионов О.В. Медицинские системы и комплексы: учебное пособие / О.В. Родионов, О.В. Судаков, Е.А. Фурсова // ГОУ ВПО "Воронежский государственный технический университет". Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2011. 108 с.
9. Судаков О.В. Анализ состояния здоровья студентов высших учебных заведений г. Воронеж / О.В. Судаков, Т.Н. Петрова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. -Воронеж, 2012. -Т. 11, № 1. - С. 217-221.
10. Судаков О.В. Комплексный подход к лечению хронической обструктивной болезни легких /О.В. Судаков, Э.В. Минаков, Е. А. Фурсова // ГОУВПО "Воронежский гос. технический ун-т". Воронеж, 2010. – 195 с.
11. Судаков О.В. Комплексный подход к оценке индивидуальной фармакотерапии у больных с хронической обструктивной болезнью легких и артериальной гипертензией / О.В. Судаков, А.В. Свиридова. – Воронеж: ВгТУ, 2007. -188 с.
12. Судаков О.В. Методология выбора рациональной тактики лечения хронической обструктивной болезни легких в сочетании с артериальной гипертензией на основе оценки психосоматического статуса / О.В. Судаков // диссертация на соискание ученой степени доктора медицинских наук / ГОУВПО "Воронежский государственный технический университет". Воронеж, 2009. – 220 с.
13. Формирование словаря информативных признаков на основе критерия информативности Кульбака при
решении задач диагностики / И.Я. Львович, Н.А. Гладских, С.Н. Шипилов, Е.В. Богачева // Прикладные информационные аспекты медицины. 2011. Т. 14. № 2. С. 37-43.
14. Фурсова Е.А. Качество жизни как метод оценки фармакотерапии сердечной недостаточности у больных ревматическими пороками сердца до и после оперативного лечения /Е.А. Фурсова, Е.Ю. Есина, О.В. Судаков // Научно-практическая ревматология. 2004. № 2. С. 296.
15. Фурсова Е.А. Применение нейросетевого моделирования для поддержки принятия решений при диагностике хронической сердечной недостаточности / Е.А. Фурсова, Е.И. Новикова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2009. Т. 8. № 2. С. 410-413.
16. Цуканов А.М. Обобщенная оценка динамики некоторых заболеваний за 10 лет на лебединском горно- обогатительном комбинате / А.М. Цуканов, И.Э. Есауленко, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2006. Т. 5. № 4. С. 966-970.
17. Bogacheva E.V. Topological index for condensing maps on finsler manifolds with applications to functional- differential equations of neutral type / Bogacheva E.V., Gliklikh Y.E. // Topological Methods in Nonlinear Analysis. 2005. Т. 26. № 2. С. 287.
