Новости
12.04.2024
Поздравляем с Днём космонавтики!
08.03.2024
Поздравляем с Международным Женским Днем!
23.02.2024
Поздравляем с Днем Защитника Отечества!
Оплата онлайн
При оплате онлайн будет
удержана комиссия 3,5-5,5%








Способ оплаты:

С банковской карты (3,5%)
Сбербанк онлайн (3,5%)
Со счета в Яндекс.Деньгах (5,5%)
Наличными через терминал (3,5%)

ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ

Авторы:
Город:
Воронеж
ВУЗ:
Дата:
22 мая 2016г.

В настоящее время в медицину внедряется все больше различных технологий, которые помогают врачу с постановкой диагноза, выполнении различных его назначений, проведение высокоточных манипуляций, осуществлении ухода за пациентами, заполнения различной медицинской документации, ведения статистических данных [4,6-10].

Все эти нововведения базируются на знаниях информатики. В настоящее время существует много различных важных и полезных изобретений, но на мой взгляд из внимания молодых ученых и специалистов было кое-что упущено. Мне бы хотелось создать систему анонсирования пациентов, которая бы помогала врачу корректировать лечение пациентов, находящихся в домашних условиях, осуществляла бы автоматическую рассылку сообщений или звонков,  которые напоминали бы  пожилым или страдающих нарушением памяти пациентам о  принятии каких-либо  лекарственных средств. Поставленные  задачи,  по-моему,  мнению можно решить с помощью мобильного приложения. Для реализации данной идея нам потребуются полная информация о пациенте: его фамилия, имя, отчество, номера телефонов, адрес проживания. Все эти данные должны будут собираться при первом обращении пациента в лечебное учреждение, а затем будут вноситься в базу данных, в которой будет храниться вся необходимая информация о нашем пациенте [13-15]. После посещения пациентом врача, в базу данных будет вноситься вся информация о жалобах пациента, о его диагнозе, истории его болезни и т.д. Врач на основе этих данных выписывает необходимые для выздоровления лекарства и  описывает ход лечения. При этом врач предоставляет информацию дозировке, времени в которое нужно принять соответствующее лекарство, различных противопоказания и так далее. Так же в этой программе должны присутствовать навигационные сведения для пациента в которых будут указаны ближайшие аптеки, в которых больной сможет приобрести соответствующие лекарства, их цена, информация об производителях, способы его хранения и использования [1-3,5,16,17].

Для корректирования лечения пациенту будут присылаться различные анкеты, содержащие вопросы для дальнейшего корректирования лечения. Они будут содержать примитивные вопросы о температуре тела больного, его пульсе, показателях артериального давления, частоты дыхательных движений и других показателей. На основе которых, врач сможет оценить состояние больного, соотнести их с данными полученными при первом визите, отследить динамику и изменить ход его лечения или же оставить его. У пациента же будет возможность после прохождения анкетирования написать комментарий и более подробно описать своё самочувствие для более точной коррекции лечебного процесса [11,12,18-21].

Это приложение будет собирать статистические данные о различных больных и их заболеваниях. Эта функцию имеет очень большое значение так на основе этих данных будет вестись статистика больных с определенными видами заболеваний. С помощью этих данных можно будет оценить действие выписанных врачам лекарственных средств о целесообразности их использования, при недостаточной эффективности врач сможет заменить лекарственное средство другим с более выраженным действием. Эта информация так же будет полезна для представителей различных страховых компаний, министерств.

Реализацией данной программы в лечебных учреждениях будут заниматься специальные сотрудники. Которые будут постоянно обновлять программу вносить в неё все новые функции, исправляет ошибки, редактировать интерфейс, внешний вид и так далее. Скачать приложение пациент с сайта лечебного учреждения, в которое он обратился.

Человечество постоянно развивается, появляются всё новые и новые технологии, которые внедряются во все сферы человеческой жизнедеятельности. Медицина не является исключением, но не все изобретения способны войти в медицинскую практику. Они должны выдержать большое количество тестов, испытаний, различных проверок, более того нововведения должны быть простыми в использовании как для пациента, так и для врача, и с легкостью и удобством использовать в лечебном процессе.

 

Список литературы

1.     Алексеев Н.Ю. Моделирование тяжелых форм острого токсического гепатита / Н.Ю. Алексеев, Н.Ю. Кузьменко, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 2. С. 481-484.

2.     Анализ функционального состояния пациентов ИБС и сахарным диабетом 2 типа при включении в комплексную терапию триметазидина / О.В. Судаков, Н.Ю. Алексеев, Е.А. Фурсова, В.А. Куташов // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2015. Т. 14. № S1. С. 49-50.

3.     Вариабельность ритма сердца в оценке состояния адаптационных возможностей сердечно-сосудистой системы у пациентов с сахарным диабетом 2 типа и артериальной гипертензией / О.В. Судаков, Н.А. Гладских, Н.Ю. Алексеев, Е.В. Богачева // В сборнике: Перспективы развития современной медицины. Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. 2015. С. 62-64.

4.     Выбор тактики лечения осложнений сахарного диабета на основе нейросетевого моделирования / Д.В. Судаков, Е.Н. Коровин, О.В. Родионов, О.В. Судаков, Е.А. Фурсова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014. Т. 13. № 3. С. 592-597.

5.     Есауленко И.Э.  Мониторинг здоровья учащейся молодежи  на основе компьютерных технологий/И.Э. Есауленко, Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014. Т. 13. № 2. С. 483-487.

6.     Использование интегрального показателя в характеристике тяжести ТЧМТ по неврологическим признакам / И.Э. Есауленко, В.Л. Радушкевич, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2014 – Т. 13. №1. – С 164 -166.

7.     Математическая модель, используемая для исследования вариабельности ритма сердца на длительных временных интервалах / А.В. Свиридова, О.В. Судаков, О.В. Родионов, Н.Ю. Алексеев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2007. Т. 6. № 1. С. 109-113.

8.     Математическое моделирование процесса лечения гнойных ран у больных сахарным диабетом 2 типа / Д.В. Судаков, Е.В. Стародубцева, О.В. Судаков, В.Н. Снопков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2013. Т. 12. № 4. С. 929-934.

9.     Математическое, алгоритмическое и программное обеспечение информационного комплекса поддержки принятия врачебных решений у пациентов с сахарным диабетом и артериальной гипертензией / О.В. Судаков, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева, Н.Ю. Алексеев, О.А. Андросова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2015. Т. 14. № 4. С. 815-819.

10. Основные этапы и особенности обработки статистической информации в процессе судебно-медицинской идентификации личности с целью построения моделей недостающих частей тела по имеющимся / В.И. Бахметьев, Д.В. Бавыкин, Д.В. Судаков, О.В. Судаков // Прикладные информационные аспекты медицины. 2015. Т. 18. № 5. С. 27-33.

11. Оценка риска развития инсульта у пациентов с сахарным диабетом 2 типа и артериальной гипертензией / Н.А. Гладских, О.В. Судаков, Е.В. Богачева, Н.Ю. Алексеев, Е.А. Фурсова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2016. Т. 15. № 1. С. 123-127.

12. Построение адаптивного алгоритма процесса лечения больных сахарным диабетом и артериальной гипертензией / О.В. Родионов, Е.Н. Коровин, О.В. Судаков, Е.А. Фурсова, Д.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014. Т. 13. № 3. С. 688-690.

13. Построение информационного комплекса поддержки принятия врачебных решений в лечебно- диагностическом процессе больных сахарным диабетом в сочетании с артериальной гипертонией / О.В. Судаков, Т.Н. Петрова, Н.Ю. Алексеев, Е.А. Фурсова // Прикладные информационные аспекты медицины. 2015. Т. 18. № 6. С. 4-9.

14. Построение математической модели выбора вида коронарной ангиопластики у пациентов с ишемической болезнью сердца и сахарным диабетом / А.И. Бородулин, А.В. Свиридова, О.В. Судаков, Е.А. Фурсова, Н.Ю. Алексеев // Прикладные информационные аспекты медицины. 2014. Т. 17. № 2. С. 56-58.

15. Родионов О.В. Медицинские системы и комплексы: учебное пособие / О.В. Родионов, О.В. Судаков, Е.А. Фурсова // ГОУ ВПО "Воронежский государственный технический университет". Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2011. 108 с.

16. Судаков О.В. Анализ состояния здоровья студентов высших учебных заведений г. Воронеж / О.В. Судаков, Т.Н. Петрова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. -Воронеж, 2012. -Т. 11, № 1. - С. 217-221.

17. Фурсова Е.А. Качество жизни как метод оценки фармакотерапии сердечной недостаточности у больных ревматическими пороками сердца до и после оперативного лечения /Е.А. Фурсова, Е.Ю. Есина, О.В. Судаков // Научно-практическая ревматология. 2004. № 2. С. 296.

18. Фурсова Е.А. Применение  нейросетевого моделирования для поддержки принятия решений при диагностике хронической сердечной недостаточности / Е.А. Фурсова, Е.И. Новикова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2009. Т. 8. № 2. С. 410-413.

19. Bogacheva E.V. Topological index for condensing maps on finsler manifolds with applications to functional- differential equations of neutral type / Bogacheva E.V., Gliklikh Y.E. // Topological Methods in Nonlinear Analysis. 2005. Т. 26. № 2. С. 287.