03 марта 2016г.
Во многих странах, даже в наиболее развитых, серьезной проблемой является безработица. В России в целом она выражается не так остро, однако, в отдельных регионах безработица является одной из наиболее острых социальных проблем.
Безработица – это социально-экономическое явление, когда рабочая сила (экономически активного населения) не занята в производстве товаров и услуг. Потеря человеком работы в большинстве случаев означает снижение жизненного его уровня и наносит серьезную психологическую травму. Поэтому неудивительно, что проблемы безработицы являются предметом не только экономических, но и политических дискуссий.
В России, как и во многих странах, рынок труда рынок труда не сбалансирован. Если рассматривать региональную структуру, то можно заметить, что некоторые из них имеют более значительное число безработных, чем другие.
В данной работе рассмотрено влияние факторов (Хi) на уровень безработицы (У).
Существует очень много факторов, которые влияют на безработицу, которые можно подразделить на несколько групп:
1. Демографические факторы – изменение доли экономически активного населения в результате изменения в уровне рождаемости, смертности, половозрастной структуре населения, средней продолжительности жизни, в направлениях и объемах миграционных потоков.
2. Технико-экономические факторы – темпы и направления научно-технического прогресса (НТП), обусловливающие экономию рабочей силы. Разрушение наукоемких российских производств, проведение конверсии без учета экономических и социальных последствий на всех уровнях создали угрозу массового банкротства предприятий и лавинообразного высвобождения рабочей силы.
3. Экономические факторы — состояние национального производства, инвестиционной активности, финансово-кредитной системы, уровня цен и инфляции. По сформулированному А. Оукеном закону существует отрицательная связь между уровнем безработицы и объемом внутреннего национального продукта (далее ВНП), каждый «всплеск» безработицы связан со снижением реального объема ВНП.
В рассмотренной модели были взяты следующие релевантные факторы, которые общеприняты с точки зрения общепринятой макроэкономической теории.:
1. Уровень урбанизации в регионе (доля горожан);
2. Среднедушевые доходы, руб.;
3. Среднемесячная заработная плата, руб.;
4. Душевой Валовый Региональный Продукт;
5. Индекс потребительских цен;
6. Индекс цен производителей;
7. Фондовооруженность;
8. Производство полезных ископаемых по отношению к валовому региональному продукту;
9. Оборот промышленности по отношению к валовому региональному продукту;
10. Прибыль по отношению к валовому региональному продукту.
Для оценки модели были выбраны данные по 83 регионам Российской Федерации за 2013 год. Исходная модель представлена в виде множественной линейной вида:
У=а0 + а1 ∗ х1 +а2 ∗ х2+а3 ∗ х3+а4 ∗ х4 +а5 ∗ х5+а6 ∗ х6 +а7 ∗ х7 +а8 ∗ х8+а9 ∗ х9+а10 ∗ х10 +u
Для изучения характера переменной У была построена гистограмма распределения У. Было выявлено, что среди регионов имеются наблюдения из совокупностей, которые выбиваются из основного массива данных. Данные наблюдения были исключены из последующего рассмотрения. В их число вошли: Республика Ингушетия с уровнем безработицы 43,7%, Чеченская Республика с уровнем безработицы 26,9% и Республика Тыва с безработицей 19,3%.
Построив новое распределение У без учета отмеченных данных было получено, что оно является нормальным (см. Рисунок 1).
Среди выбранных факторов был проведен
регрессионный
анализ
с
целью
выявления
существенных факторов оказывающих влияние на безработицу.
В результате были исключены
такие факторы как:
1.
Фондовооруженность;
2.
Добыча полезных
ископаемых в расчете
на ВРП;
3.
Индекс потребительских цен;
4.
ВРП на душу населения;
5.
Заработная плата на душу населения.
6.
Индекс цен производителей.
После проведенных преобразований была получена
модель следующего вида:
У=а0 + а1 ∗ х1 +а2 ∗ х2+а9 ∗ х9+а10 ∗ х10 +u
Где, У
– уровень безработицы в регионе;
х1 – Уровень
урбанизации в регионе (доля горожан); х2 - Среднедушевые доходы, руб.;
х9 – Оборот
промышленности в расчете
на валовый региональный продукт; х10 - Прибыль в расчете
на валовый региональный продукт.
Таким образом, при анализе исходной
модели были оставлены только 4 фактора,
из изначальных 10.
В
процессе анализа
также были выявлены операции
по удалению мультиколлинеарности.
В ходе сокращения незначимых факторов было замечено снижение R2 c 0,601 до 0,554, но оно было незначительным.
Степень влияния изменения R2 была проведена с помощью теста Фишера.
В ходе его проведения было
установлено, что значение эмпирической F-статистики меньше F критического. Это снижение
свидетельствует о
том, что исключение незначимых факторов не сильно повлияло на R2.
В результате оценки параметров, была получена
следующая множественная регрессия
У=13,13−0,05 ∗ х1 -595Е-05,∗ х2 -2,76∗ х9-4,82∗ х10 +u
На основании полученных коэффициентов регрессии а1, а2, а9, а10 , можно утверждать:
· При росте урбанизации на 1%, уровень безработицы будет уменьшаться на 0,06% в среднем при прочих
равных условиях;
· При росте
доходов на 10 тыс. руб., безработица снижается на 1%;
· При росте оборота промышленности в расчете на валовый региональный продукт на 0,1%, безработица снижается на 0,2%;
· При росте прибыли в расчете на валовый
региональный продукт
прослеживается снижение
безработицы.
Подводя итоги рассмотренной модели можно сказать,
для снижения уровня безработицы, в первую очередь, необходимо поддерживать обрабатывающую промышленность в регионе. Кроме того необходимо создавать лучшие экономические и политические условия для ведения
бизнеса, например,
с помочью создания налоговых льгот, государственных субсидий или государственных заказов. Это будет способствовать увеличению объемов
получаемой прибыли, предприятиями и организациями, которые,
в свою очередь, будут создавать дополнительные рабочие
места, тем самым снижая безработицу.
Список литературы
1.
Арбатский, Д.В. Проблемы занятости
и безработицы // Журнал «Известия
Пензенского государственного педагогического университета им. В.Г. Белинского». – 2010. – №20.
2. Богомолов А.И.,
Невежин
В.П.
Сетевая эконометрика
информационного
общества
//
Современные научные исследования. Выпуск 2. / Под ред. П.М. Горева и В.В. Утемова. – Концепт. -2014. – Приложение №
20.-URL: -thhp://e-koncept.ru/ext/61. –Гос. рег. Эл. № ФС 77-49965. – ISSN
2304-120X
3. Макарченко, М.Ю. Безработица. Причины безработицы.
Последствия безработицы. // Журнал «Потенциал современной
науки» - 2014. – №7.
4.
Единая межведомственная информационно-статистическая
система. – URL: http:// fedstat.ru (дата обращения 15.04.2015).
5. Сайт Федеральной службы государственной
статистики.
–
URL: http:// www.gks.ru (дата обращения 15.04.2015).
