Новости
09.05.2023
с Днём Победы!
07.03.2023
Поздравляем с Международным женским днем!
23.02.2023
Поздравляем с Днем защитника Отечества!
Оплата онлайн
При оплате онлайн будет
удержана комиссия 3,5-5,5%








Способ оплаты:

С банковской карты (3,5%)
Сбербанк онлайн (3,5%)
Со счета в Яндекс.Деньгах (5,5%)
Наличными через терминал (3,5%)

ОПИСАНИЕ ОБЩЕЙ ПРОЦЕДУРНОЙ МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ РАЦИОНАЛЬНОГО СОСТАВА СИС

Авторы:
Город:
Москва
ВУЗ:
Дата:
26 июня 2016г.

С технической точки зрения сетевая информационная система (далее – СИС) представляет собой группу составляющих ее элементов, а именно технических и программных средств. Следовательно, при решении задачи формирования состава некоторой СИС, в расчетах целесообразно рассматривать показатели и характеристики отдельно взятых элементов

Ранее автором предложен комплекс аналитических моделей, позволяющий с математической точки зрения описать процесс формирования рационального состава СИС и учитывающий возможные ресурсные ограничения.

На основании вышеозначенного комплекса аналитических моделей в целях решения научной задачи формирования рационального состава СИС в настоящей статье предлагается общая процедурная модель процесса формирования СИС.

Процедурная модель решения вышеозначенной задачи имеет следующий вид (Рисунок 1) и состоит из 7 ключевых шагов.

Шаг 1. Ввод исходных данных.

На основании поставленной задачи и заданных условий функционирования формируемой СИС определяется состав исходных данных и вводится в систему для последующей обработки.




Необходимо понимать, что перечень исходных данных определяется исходя именно из планируемого назначения СИС, так как на следующих этапах расчетов именно эти данные лягут в основу формирования набора критериев для СИС.

Шаг 2. Генерация критериев.

На этом этапе происходит автоматизированный выбор критериев оценки качества функционирования формируемой СИС. На данном этапе привлекаются эксперты различной компетенции. ЛПР в данном случае формирует некоторый набор вопросов, описывающих потенциальные свойства формируемой СИС. Эксперты выражают свое мнение и взгляды на важность каждого конкретного пункта, определенного ЛПР, в формализованных таблицах, данные из которых затем обрабатываются по профильной модели. После этого происходит автоматический учет уровня значимости показателя и квалификации эксперта. После этого ЛПР выдаются формализованные значения критериев качества формируемой СИС.

Шаг 3. Генерация вариантов СИС.

На данном этапе в автоматизированном режиме формируется некоторый набор возможных вариантов состава СИС. Процесс формирования происходит на основе полученного ранее набора критериев. Необходимо понимать, что на этом этапе функционирования процедурной модели ЛПР не имеет четких данных о технических и экономических характеристиках сформированных составов. Составы формируются из образцов, индивидуальные характеристики которых известны и хранятся в БД, на основе только планируемого функционала СИС.

Шаг 4. Оценка стоимости и эффективности вариантов СИС.

На данном этапе в автоматическом режиме производится расчет ключевых в условиях решаемой научной задачи показателей СИС, а именно - эффективности функционирования и стоимости технической реализации каждого из выбранных ранее составов. Полученные результаты сохраняются в БД как характеристики состава. При этом вычислительная процедура длится до полного выполнения, то есть обсчитывается каждая из определенных ранее позиций. ЛПР в свою очередь получает формализованный отчет о результатах расчета.

Шаг 5. Решение задачи выбора.

На данном этапе работы происходит решение задачи многокритериального выбора на основании данных, полученных на предыдущих этапах работы процедурной модели. При этом решение задачи происходит в автоматическом режиме на основе данных из БД. ЛПР получает формализованный отчет (шаг 7) с перечнем составов из числа определенных на шаге 3, расположенных по приоритету согласно заданных условий. Акт принятия итогового решения о составе формируемой СИС остается на ЛПР.

Шаг 6. Фильтр.

На данном шаге ЛПР может изменить некоторые исходные условия выбора, например предельное значение стоимости формируемой СИС или нижний порог ее эффективности, удовлетворяющий начальным условиям. Тогда процедурная модель будет выполняться с 3 шага, при этом шаг 7 повторяется без обновления, то есть ЛПР получает сравнительный отчет по предыдущим и настоящим исходным данным.

Шаг 6. Вывод набора вариантов.

На данном шаге ЛПР может получает нормированный по критериям и исходным условиям выбора набор вариантов состава СИС, удовлетворяющий начальным условиям.

 

Список литературы

1.     Анализ эффективности функционирования сложных систем [Текст] / В. Е. Кривоножко, А. И. Пропой, Р. В. Сеньков, И. В. Родченков, П. М. Анохин // Автоматизация проектирования. – 1999. – № 1. – С. 2–7.

2.     Лопатников, Л. И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки [Текст] / Л. И. Лопатников.– 5-е изд., перераб. и доп.– М. : Дело, 2003. – 520 с.

3.     Моргунов, Е. П. Многомерная классификация сложных объектов на основе оценки их эффективности [Текст] / Е. П. Моргунов, О. Н. Моргунова // Вестник НИИ СУВПТ: сб. науч. тр. / Под общ. ред. проф. Н. В. Василенко. – Красноярск, 2003. – Вып. 14. – С. 222–240.

4.     Надежность и эффективность в технике [Текст]: справочник / Ред. совет: В. С. Авдуевский (пред.) и др. В 10 т. Т. 1. Методология. Организация. Терминология / Под ред. А. И. Рембезы. – М.: Машиностроение, 1986. – 224 с.

5.     Росин, М. Ф. Статистическая динамика и теория эффективности систем управления [Текст] / М. Ф. Росин, В. С. Булыгин. – М.: Машиностроение, 1980. – 312 с.

6.     Системный анализ и принятие решений: словарь-справочник: учеб. пособие [Текст] / Под ред. В. Н. Волковой, В. Н. Козлова. – М.: Высшая школа, 2004. – 616 с.

7.     Charnes, A. Measuring the Efficiency of Decision Making Units [Text] / A. Charnes, W. W. Cooper, E. Rhodes //European Journal of Operational Research. – 1978. – Vol. 2. – P. 429–444.

8.     Cook, W. D. Hierarchies and Groups in DEA [Text] / W. D. Cook, D. Chai, J. Doyle, R. Green // Journal of Productivity Analysis. – 1998. – Vol. 10. – P. 177–198.

9.     Data Envelopment Analysis [Text]: Theory, Methodology, and Application / A. Charnes, W. W. Cooper, A. Y. Lewin, L. M. Seiford.– Boston : Kluwer Academic Publishers, 1994. – 513 p.

10. Farrell, M. J. The Measurement of Productive Efficiency [Text] / M. J. Farrell // Journal of The Royal Statistical Society, Series A (General), Part III. – 1957. – Vol. 120. – P. 253–281.